INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA INGENIERÍA CIVIL EN PROYECTOS DE CONSTRUCCIÓN

A EN CONSTRUCCIÓN: QUÉ SÍ SIRVE Y QUÉ ES HUMO.
▪ Transformación Digital.
◦ Conceptos (Digitalización, Automatización, Innovación digital, IA).
▪ ¿Qué es la IA?
◦ IA generativa: genera textos, informes y análisis.
◦ IA predictiva: analiza datos y anticipa resultados (retrasos, sobrecostos).
◦ IA visual: analiza imágenes (uso de casco, seguridad).
▪ ¿Cómo cambia el trabajo del ingeniero civil?
◦ Reduce tiempo en reportes.
◦ Ayuda a analizar información.
◦ Mejora la toma de decisiones.
◦ No reemplaza al ingeniero, lo apoya.
IA en Construcción: Qué Sí Sirve
▪ Ejemplos reales y simples:
◦ Analizar historial de retrasos y detectar patrones.
◦ Generar informes técnicos automáticamente.
◦ Detectar desviaciones en avance físico vs financiero.
◦ Revisar contratos y detectar cláusulas de riesgo.
◦ Resumir expedientes técnicos largos.
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IA en Construcción: Qué es Humo
▪ Ejemplos comunes.
◦ Dashboard bonito pero sin análisis real.
◦ App que solo registra datos pero no analiza.
▪ Preguntas clave para detectar humo:
◦ ¿Está usando datos reales?
◦ Sistema que dice “IA” pero solo calcula promedios.
◦ Chatbot que responde generalidades sin datos del proyecto.
◦ ¿Aprende de información pasada?
◦ ¿Me ayuda a decidir mejor?
◦ ¿Reduce un problema real?
Prompting para Ingenieros
Taller Práctico.
IMPORTANCIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
▪ Cuando se originó la Inteligencia Artificial.
▪ la Revolución Mundial de la Inteligencia Artificial.
▪ Tipos de Inteligencia Artificial.
▪ Prompt Engineering: Técnicas y Estructura de Prompts Efectivos.
▪ Inteligencia Artificial Generativa.

Introducción a los presupuestos y metrados.
▪ Metrados: cuantificación inteligente.
▪ Presupuestos: integración con IA.
▪ Análisis de precios unitarios con IA.
▪ Generación automática de reportes técnico.
▪ Optimización de tiempos en la oficina técnica.
▪ Tendencias y casos prácticos de aplicación.

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Introducción a la IA en la construcción.
▪ Modelos predictivos para planificación.
▪ Optimización de cronogramas.
▪ Asignación inteligente de recursos.
▪ Seguimiento automatizado de obra.
▪ Identificación temprana de desviaciones.
▪ Tendencias y casos prácticos de aplicación.
▪ Uso de Asistentes IA: Copilot, Civil Copilot, Chat GPT.

Identificación de riesgos con IA .
◦ Tipos de riesgos en construcción:
▫ Técnicos.
▫ Financieros.
▫ Contractuales.
▫ Seguridad y salud.
▪ IA en seguridad en obra
◦ Visión artificial para uso de EPP.
◦ Predicción de accidentes.
◦ Análisis de frecuencia y severidad.
◦ Uso de datos históricos para anticipar fallas.
▪ Taller práctico
◦ Dataset de incidentes.
◦ Uso de Excel + IA para identificar patrones.
◦ Matriz de riesgo automatizada.

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¿Alguna vez se han preguntado cómo las empresas más exitosas transforman
montañas de datos en acciones concretas y resultados extraordinarios?
◦ Conexión a orígenes de datos.
◦ Vistas, lienzo (vista de Informe, vista de datos y vista de modelo).
◦ Limpieza y transformación de datos.
◦ Creación y personalización de visualizaciones.
◦ Controles (barras, líneas, áreas, circular).
◦ Creación de segmentaciones.
◦ Creación de mapas.
◦ Matrices y tablas.
◦ Filtros.
Caso práctico de Power BI aplicado a obra

◦ 1. Presentación del caso .
◦ 2. Desarrollo del proyecto .
    ▫ Los participantes deberán:
      · Identificar riesgos.
      · Aplicar IA para análisis de datos.
      · Crear dashboard.
      · Generar informe técnico.
      · Proponer mejora basada en datos.

◦ 3. Presentación y retroalimentación.
    · Informe ejecutivo.

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